Laboratori I edizione

PROBABILITÀ E STATISTICA PER L’ANALISI DEI DATI SPERIMENTALI

 

  • Docente Responsabile: Alexis Pompili
  • Ente di Appartenenza: UNIBA
  • Qualifica: Ricercatore
  • SSD: FIS 01
  • N° Crediti:
  • Programma in Italiano:
    • Probabilita’, statistica e misura. Errori statistici e sistematici. Probabilita’ frequentista, assiomi di Kolmogorov. Probabilita’ composta e condizionata. Efficienza di rivelazione (“test beam”). Teorema di Bayes ed applicazioni (“single” e “double screening”).
    • Funzioni densita’ di probabilita’ e proprieta’. Covarianza e correlazione. Propagazione delle varianze. Distribuzione Binomiale, Multinomiale e Poissoniana. Efficienza ed Istogrammi.
    • Distribuzione Gaussiana e del chi-quadrato. Distribuz. di Breit-Wigner e Risoluzione sperimentale. Stima puntuale. Media e varianza campionaria e loro varianze.
    • Funzioni di verosimiglianza, Principio di Massima Verosimiglianza e stimatori. Cenni ai metodi di misura dell’incertezza sugli stimatori. Cenni sulla bonta’ dell’interpolazione.
    • Cenni al Metodo dei Minimi quadrati in connessione con
      • il Principio di massima verosimiglianza.
    • Cenni al Test di ipotesi. Efficienza e purezza. Curva ROC.
    • Cenni all’intervallo di confidenza.
    • Introduzione ai metodi Montecarlo. Test di casualità. Generatori di numeri pseudo - casuali
    • Integrazione Monte Carlo
    • Analisi statistica di dati Monte Carlo. Tecniche di riduzione della varianza e campionamento d’importanza.
    • Simulazione Monte Carlo in Meccanica Statistica. Campionamento e stimatori per sistemi su reticolo. Algoritmo di Metropolis.
    • Introduzione al filtro di Kalman. Cenni storici. Algoritmo ricorsivo. Esempi di applicazione.

 

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